Harvey Tian · 田世豪
田二(Tian2 Editions)创始人兼主编——STEM 研究导师、竞赛教练,以及科学竞赛评委。 受训为一名计算等离子体物理学家。
概述
田二(Tian2)背后的主编与创始人——一家温暖的编辑式教育出版社。我陪伴高中生走过全球 最具挑战的科学竞赛与研究项目:再生元 ISEF、再生元科学奖(STS)、丘成桐科学奖、赛默飞 初中创新挑战赛、英国物理奥林匹克、普林斯顿大学物理竞赛,以及各大美英奥赛——再出版那些 让难题变得可及的书籍、详解与随笔。我的研究背景是计算等离子体物理(康奈尔、桑迪亚、阿贡)。 我担任再生元 ISEF 物理与天文学科的大奖赛评委、康拉德挑战赛评审,以及 PUPC 命题人。田二 的书目涵盖 52 份竞赛攻略、41 门 AP 学习指南、29 部排印题解,以及一份 213 页的中英双语 丘成桐白皮书——全部排印于同一套米色与墨色的编辑系统之中。中英双语(EN/ZH)。
教育背景
研究经历
- 使用高精度辐射磁流体(radiation-MHD)程序 PERSEUS,构建并运行气泡注入式 Z 箍缩 等离子体现象的模拟模型。
- 开发并维护 PERSEUS,将实验与模拟数据综合为一幅统一的图景。
- 与 普林斯顿大学 及 帝国理工学院 合作开展跨机构验证。
- 博士课题范围:Z 箍缩内爆动力学、辐射磁流体,以及与康奈尔线性感应等离子体加速器(LIPA)实验结果的光谱比对。
- 使用 Mach2 辐射磁流体程序与 ParaView,研究气体注入式 Z 箍缩中辐射与电离的相互作用。
- 推导并实现了对 Saha 电离模型 的一项可编译修正;并对照原模型与经验结果进行了验证。
- 为 超导 MgB₂ 加速腔镀层设计了一种简化的制备方法。
- 合成了小面积 MgB₂ 样品,并验证了其超导转变。
- 在 先进光子源(APS) 内模拟电子探测器的工作过程。
- 测量能量分布,并对照真实探测器测量结果调校模拟。
角色与职务
统领品牌、设计系统与编辑标准,贯穿每一条产品线——竞赛、书籍、AP 与项目;按同一套米色与墨色的标准约稿、排印并出版每一部书。
引导原创学生研究从第一个问题走到一篇完成的论文,并按真实评审所要求的标准,为学生备战最艰深的 STEM 赛事——ISEF、STS、丘成桐、JIC、EPQ,以及各大奥赛。
用 LaTeX 撰写并排印完整推演的题解书籍——原创解析,如散文般排布于一架 29 卷的书架之上。
教学与指导
- 纯数学(丘成桐级别) — Lipschitz 函数的 Riemann–Liouville 分数阶积分;手稿已完成;与 MIT PRIMES 对标的双论文丘成桐作品集。
- 材料化学(ISEF) — 用于水过滤的 GO–PLA 可生物降解复合材料;Langmuir qₘ = 197 mg/g;ISEF 级别的展板与展示。
- 计算等离子体物理 — 间断伽辽金 / 霍尔磁流体(DG / Hall-MHD)磁重联模拟;达 ISEF 标准的完整论文与展板。
- 机器学习 / 天文 — 基于 Kepler + TESS 数据的机器学习系外行星探测(Transformer + 随机森林);以 ROC / 混淆矩阵验证,参加 LACSEF。
- 人群动力学模拟 — 自编 Python 实现的社会力 + 地板场行人疏散模型;ISEF 标准。
- 计算机视觉 / 图像分割 — 面向自动驾驶的实时语义分割(Cityscapes,>30 fps);CVPR 模板论文草稿。
- 因果机器学习 — 在 CDC BRFSS 2014–23 数据上以 PC 算法做癌症风险的因果发现;F1 = 0.942;已参加科学竞赛。
- 电催化 — 电催化硝酸盐还原制氨(氮还原);在地区与州级科学竞赛展示(2025)。
- 癌症免疫学 / 表观遗传学 — 非小细胞肺癌(NSCLC)中 FTO m⁶A 去甲基化酶的靶向;目标为 ISEF 2027 与丘成桐 2026。
以上为匿名范例,学生身份保密。经本人同意、可具名引用的成果可应要求提供。
产品与编辑
每一部都以学生版、指导者版与格式版(HTML / PDF / EPUB)出版。覆盖范围包括数学(10)、 物理(6)、天文(1)、生物(4)、化学(2)、计算机与信息学(6)、经济与商科(8)、 文书与写作(6)、语言学(2)、历史(1)、科研与科学竞赛(3),以及工程 / 健康 / 知识竞答(4)。 旗舰之作:经完整 QA 校验的 John Locke 论文指南。
双推导、经 SymPy 验证的 FRQ 解答,配以洁净重制的原创练习题——在构建好的静态站点中 共 349 页、283 条单元记录。
- 丘成桐中学科学奖白皮书 — 约 213 页,中英双语(中文为主 / 英文对照);七章内容涵盖奖项结构、各学科热点与获奖论文分析、研究与论文写作方法、评委背景分析、2020–2025 获奖者数据、一套自评框架,以及 AI 使用合规。
- STS AI 评测器 — 面向再生元科学奖申请;四维评分标准(满分 20),含研究交叉比对与 AI 内容检测。
- JIC 评测器 — 赛默飞初中创新挑战赛;由 STS 引擎改造而来,已完成一次 42 份物理类申请的评测。
- EPQ 评分器 — 培生爱德思 EPQ(AO1–AO4);基于机器学习的自动评分,配有 A/B/C 范例库。
技能与工具
- 等离子体模拟 — PERSEUS(自研辐射磁流体程序)、Mach2、ParaView
- 超导材料 — MgB₂ 合成与表征
- 探测器模拟 — Geant4 类工作流(阿贡 APS 背景)
- 高阶 LaTeX — ElegantBook、CVPR 模板、BPhO / APS 风格题解书
- 设计系统创作 — 米色 / 墨色 / 珊瑚红;Playfair + Inter + Bebas Neue + Noto Serif SC
- 静态站点生成 — Python / Jinja2 流水线;由 JSON 生成 349 页站点
- AI 评测器工程 — 评分标准、LLM 评分流水线、OpenRouter / GPT 集成
- Python — SymPy、pandas、Jinja2、KaTeX 渲染
- JSON 数据架构 — 规范化的目录模式、竞赛登记表
- 中英双语编辑统筹(EN / ZH)
- 课程与考核设计 — AP、EPQ、奥赛
- 竞赛攻略撰写 — 取材 → 规范化 → 解析 → 出版
荣誉与公职
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