Yau Awards Archive 2020 — 2025

E17

双向口头拍卖的课堂实验复现与信息条件处理:以价格向竞争均衡收敛速度的预注册效应量为判据

优先级:中行为经济学实验族校内人类被试(硬合规)零算力实验设计+统计取向

1 · 研究问题

在中国高中生被试的双向口头拍卖(double oral auction)市场中,成交价是否像 Smith(1962)报告的那样在 3–5 个交易期内收敛到竞争均衡(收敛系数 α 降到 5% 以下)?公开完整报价簿相对只公布最新成交价,是否加快收敛(预注册的处理效应)?

2 · 研究背景与空白

Vernon Smith(JPE 1962)的双向拍卖实验是实验经济学奠基工作:给买卖双方私人保留价格,口头竞价,价格惊人地快速收敛到理论均衡。后续文献(Ikica 等,IER 2023 系统再检验;"Fast Convergence in the Double Oral Auction" 2015 理论解释)确认该结果对被试数量、文化背景甚至极端收益不平等都稳健。信息条件(报价簿透明度)对收敛的影响在实验室有研究但结论幅度依情境而异。

空白在样本维度:这一"实验经济学最稳健结果"在中国高中生、非货币激励(小额奖品/积分)情境下的预注册复现未见公开报告;且该复现天然满足行为实验的教学合规性(无欺骗、无敏感信息、任务即课堂游戏)。复现类课题的价值判断已由 Ikica et al. 2023 的再检验传统背书:稳健性检验本身是被承认的贡献形态。收敛失败(若发生)同样是重要结论。

3 · 可检验假设

  • H1:每场市场第 4 交易期起,Smith 收敛系数 α =(成交均价对均衡价的均方根偏差/均衡价)≤5%(Smith 原文各市场后期 α 多在 1–3%)。
  • H2:完整报价簿组比仅最新成交价组更快收敛:第 2 交易期 α 的组间差 ≥3 个百分点(预注册方向与幅度);若无差异,"信息条件在该情境不敏感"为有效结论。

4 · 量化验收标准

  1. 方法学校验(硬门槛):正式实验前,用 Smith(1962)原文图 1 的供需结构做 2 场试点,复现"后期成交价落在均衡价 ±10% 带内且逐期偏差单调下降"的定性-定量模式;同时用计算机模拟零智能(Zero-Intelligence, Gode & Sunder 1993)交易者在同一供需结构下的成交价分布,验证分析脚本对模拟数据能正确算出 α(与手算一致到小数点后 3 位)。任一不过关,正式实验不启动。
  2. 检验力预先算死(拒绝"随便找几十个同学填问卷"):独立统计单元是市场(不是学生个体,被试间互动使个体观测不独立)。按文献中信息处理对早期 α 的效应量 d≈1.2(大效应,需在预注册中给出所引数值来源)计,α=0.05、power=0.8 的双样本检验需每组 ≥12 场独立市场;每场 8–10 名学生 × 5 交易期 ×2 组 = 约 200 人次。若只能组织每组 6 场,则可检出效应下限为 d≈1.7,须在预注册与论文中明示该检验力边界,且 H2 退化为估计(报效应量与置信区间)而非检验。
  3. 伦理硬合规:学校书面批准;学生与监护人书面知情同意;全程匿名编号、不采集姓名/成绩/家庭信息;激励用小额文具或课堂积分(不用现金);数据保存与销毁方案写入方案。以上任一不满足即不启动。
  4. 预注册:假设、α 计算式、剔除规则(如串通、中途退出场次作废)、分析脚本在首场实验前上传 OSF(免费)并锁定。
  5. 统计口径:主检验为组间 Mann–Whitney U(市场级 α),报效应量(rank-biserial)与自助 95% 置信区间;逐期 α 曲线报均值 ± 标准差;不报个体级 p 值。
  6. 全部匿名化成交记录、脚本与预注册链接公开。

5 · 数据与工具

用途 来源 / 工具
实验设计蓝本 Smith (1962) 原文供需结构;Ikica et al. (2023) 稳健性设定——仅用于校验与对比,不计入本项目贡献
实验实施 纸笔 + 白板报价(零成本);或免费开源 oTree 本地部署(局域网、笔记本即服务器;oTree 双向拍卖现成模板可用性需核实,无则纸笔方案兜底)
零智能模拟基准 自写 Python 脚本(<150 行),Gode & Sunder (1993) 规则
被试 本校 2 个年级志愿学生(目标 200 人次;跨班组织以保证市场间独立)
分析 Python + SciPy/statsmodels

算力:零智能模拟 10^4 场秒级,纯 CPU 忽略不计。实验组织是真正的资源约束:24 场 × 40 分钟 ≈ 12 课时,须提前与学校敲定。

6 · 方法路径

  1. 写零智能模拟与 α 分析脚本,完成脚本校验;设计实验手册与知情同意书。
  2. 走学校审批与监护人同意流程(第 2–6 周,见块 8)。
  3. 跑 2 场试点(不计入正式数据),修订流程并完成方法学校验,随后锁定预注册。
  4. 分批组织 24 场正式实验(每周 2–3 场,约 10 周),双人记录成交数据并当日录入核对。
  5. 按预注册脚本分析:逐期 α 曲线、组间检验、与 Smith 原文及零智能基准三方对照。
  6. 稳健性:剔除规则敏感性(含/不含边缘场次)与市场规模(8 人 vs 10 人)分层。
  7. 独立交叉校验:第二名成员对 20% 场次的原始纸面记录独立重新录入,错误率 <1%。

7 · 新颖性边界

本课题不声称发现新行为规律,不声称推翻 Smith——复现 + 一个预注册处理是明确的定位。已有工作:Smith 1962 原始结果;Ikica et al. 2023 已系统再检验收敛与不对称性;信息透明度效应在实验室市场文献中已有研究(结论幅度情境依赖)。本项目贡献:(i)该旗舰结果在中国高中生 + 非货币激励样本上的首次预注册复现(换样本独立检验,方法完全公开);(ii)信息条件效应在该新样本上的预注册估计。与零智能基准的三方对照可区分"收敛来自制度还是来自人的理性"。丘奖历届无实验室实验类获奖(2022 金奖"聪明钱羊群行为"为二级市场实证),本课题若执行严格将是该赛道少见的实验形态。收敛失败或处理无效应都是有效结论,检验力边界已预先写明。

8 · 决策门槛(go / no-go)

  • 第 6 周末(硬闸):学校书面批准 + 同意书回收 ≥120 人。未达→降级 A:缩为单组纯复现设计(12 场,删 H2 保 H1),检验力声明相应改写;若批准彻底不可得→降级 B:转为纯计算课题"零智能与强化学习交易者在双向拍卖中的收敛机制模拟"(Gode–Sunder 复现 + 学习规则扩展),保留 α 收敛主框架,明示无人类数据。
  • 第 10 周末:试点 2 场完成且流程单场 ≤40 分钟。超时→简化为 4 交易期并重做检验力核算。
  • 第 24 周末:正式场次完成 ≥16 场。不足 24 场→按实际场次报可检出效应下限,H2 转为估计口径(预注册中已写明该分支)。
  • 已知困难:学生课后串通或重复参加会破坏市场独立性——写入剔除规则与场次隔离设计(不同班级、不同供需参数微扰),并把"串通迹象检测"(期内价格方差异常)写成数据质量小节。
  • 预算裁剪顺序:先砍市场规模分层,再砍处理组(保纯复现),伦理与预注册永不裁剪;主结论(新样本收敛系数及其区间)在裁剪下成立。