TMED
转化医学 · 15 条候选课题
Translational Medical Science
每条课题都是同一个动作：拿一个近届 ISEF 获奖作品，问它没问的那个关于自身有效性的问题。 分数是区间不是点值，也不预测奖级——评审看的是答辩表现，那是观察不到的。
T176–86
医学影像分类的「99% 准确率」，有多少来自同一个病人出现在训练集和测试集
T276–86
胸片 AI 学到的是病，还是学到了这家医院
T372–90
两万维特征、六十个样本：AUC>0.9 意味着什么
T477–95
用合成数据训练、用合成数据测试，测出来的是模型还是生成器
T575–93
从 1293 个蛋白里挑 3 个，在 n=5 的验证集上拿到 100% 特异性有多难
T669–87
唾液显色检测：你测的是那个蛋白，还是当天的唾液流速
T765–83
田口法找到的「最优配方」，在交互作用不可忽略时还是最优吗
T873–91
分子对接的排名，预测得了真实活性吗
T968–86
用 Kozeny-Carman 算出来的支架渗透率，误差有多大
T1072–90
Dice 系数 0.96，边界误差是多少
T1169–87
培养皿里没有耳朵：「双耳节拍」的体外效应是什么造成的
T1274–92
「零原始像素传输」等于隐私安全吗
T1369–87
一个基于智能体的疾病模型给出的用药建议，是模型说的还是参数说的
T1463–81
加标到人工血清里测出的检出限，在真实基质里还剩多少
T1568–86