Conrad Challenge Archive 2024 — 2026

HC05

家庭照护翻身任务的“完成证据”而非压疮预测

Task-Completion Evidence for Family Repositioning Care—Not Pressure-Injury Prediction

推荐优先级 ★★★★☆县域照护与用药族原型 C+D+G资源:约 ¥300–900 BOM(需核实)技能:压力测量 + 人因建议 2–3 人

1 · 创新命题

面向县域长期卧床者的家庭照护者,在普通床垫四角下放可移除称重垫,只记录“左右载荷发生并保持了足够变化”这一翻身任务证据,并生成交班时间线;相对摄像头和生命体征床垫,它不识别人、不做压疮风险预测,只把纸上勾选变成可审计的照护动作。 EN A removable under-mattress load pad for family caregivers that records whether a left–right repositioning task produced a sustained load shift, creating a handover timeline without cameras, identity tracking, vital-sign sensing, or pressure-injury prediction.

2 · 背景与空白

家庭长期卧床照护靠多人轮班,纸质翻身表记录的是“有人打勾”,未必反映动作是否完成。高端压力分布床垫和连续生命体征系统已有产品;Vigil 已以非接触生命体征监测进入 2026 决赛,Back Tracker 已做姿态监测,因此本题必须避开两者。已有 EarlySense 床下传感器、Wellsense 压力映射和多种智能床垫。空白在:以最低信息量验证一个极具体的照护任务,并让家庭交班可核对,而非再做患者监测。中国优势来自老龄化县域家庭照护、普通床存量和低价称重片/放大器供应链。最容易犯的致命错误:将床角载荷变化解释为“翻身到位”甚至“预防压疮”;它只能是需人工定义的任务代理指标。

3 · 可检验假设

H1 在人体模型/沙袋假人床台上,四点载荷系统区分左翻、右翻、坐起、离床和扰动五类事件时,翻身事件召回率与精确率均 ≥ 0.90,保持时间估计误差 ≤ 10 秒。 H2(采纳)在 ≥ 12 名成年照护者的模拟交班任务中,时间线使漏报/重复翻身任务数较纸表降低 ≥ 30%,且不采集图像或声音;不据此声称真实压疮发生率下降。

4 · 量化验收标准

  1. 【方法学校验 · 硬门槛】 用自建四点载荷台复现 ≥ 20 组已知砝码位置与总质量标定值,总质量偏差 ≤ 3%,左右重心位置偏差 ≤ 2 cm。此条不过,后续全部结论无效。
  2. 假人/沙袋按 ≥ 3 档质量、2 种床垫、5 类事件,每组合 ≥ 10 次;新床垫只进测试集。
  3. 事件不平衡,报 PR-AUC、召回率、精确率和每床夜误报数,不报 accuracy;时间序列按完整场次划分,并对比随机窗口划分,量化后者的高估幅度。
  4. 阈值在训练床台冻结;不得用参与者身份或体重信息做个体识别。
  5. 数据最小化:本地仅存事件类型、持续时间与设备号;原始载荷按日自动删除,策略需可演示。

5 · 数据与工具

用途 来源 / 工具
传感 4 个 50 kg/100 kg 称重片、HX711 多通道板、ESP32-C3、床脚垫;量程按床台需核实
标定 可追溯砝码/已校验体重秤与已知位置网格
模拟对象 人体模型或密封沙袋组合;不用真实卧床患者做算法开发
分析 Python 时序事件检测;硬件只采载荷,事件阈值和删除策略由团队实现
对照基准 EarlySense、Wellsense、Vigil 与 Back Tracker 的公开说明——仅用于校验与差异对比,不计入项目数据贡献

能力边界:普通床架结构会改变载荷传递;同床陪护、床栏受力和电动床均可能失效。系统不测局部界面压力,因而不能评价压疮风险,也不能给出医学翻身频率建议。

6 · 赛季执行路径

  1. 第 1–2 周:与家庭照护者/护士画翻身—交班流程,冻结不做医学预测的边界。
  2. 第 3 周:搭四点床台,完成砝码与位置方法学校验。
  3. 第 4–5 周:采集五类假人事件,建立规则基线而非先上 ML。
  4. 第 6–7 周:换床垫、换质量盲测;完成时间切分与随机切分高估对照。
  5. 第 8–9 周:成年照护者做模拟交班,比较纸表与事件线。
  6. 第 10–11 周:测试陪护压床、床栏受力、断电等拒绝状态。
  7. 第 12–14 周:做可搬运半床演示、隐私说明和单位成本模型。

7 · 新颖性边界

不声称监测生命体征、姿态、睡眠或压疮风险;不替代护理计划。已有工作:EarlySense 已用床下传感监测活动/生命体征,Wellsense 做压力映射;2026 Conrad 的 Vigil 做非接触生命体征,Back Tracker 做姿态数据。本项目刻意把输出压缩为“某次翻身任务是否产生持续左右载荷转移”,贡献是家庭交班工作流与最小数据设计。护城河为工作流替换(D)+存量改造(C);硬件容易复制,真实家庭床型失效矩阵才是可积累资产。

8 · go/no-go

第 6 周末:在第二种床垫上翻身召回率/精确率至少须各 ≥ 0.85;否则具名降级为**“单床型交班时间线 HC05-OneBed”**,限定一种板床/床垫组合并醒目标注适配边界,主结论仍是任务证据。第 9 周末:若交班错误数未下降 ≥ 20%,则降级为照护培训回放工具,不主张日常家庭部署,继续用同一载荷代理指标验证动作可见性。


族二 · 康复与职业健康